Uso de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje

Por: Miguel Cárdenas Agreda

Este artículo fue generado a partir de la publicación denominada:

«La inteligencia artificial en la personalización de la educación a distancia», escrita por Everardo y  Dorian Ruiz por la importancia que ha tomado el uso de la IA en el proceso de personalizar el aprendizaje de los estudiantes.

Los autores mencionan lo siguiente:

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que tiene un gran impacto en diversos ámbitos de la sociedad, entre ellos, la educación. Esta se define como “la ciencia y la ingeniería de crear sistemas inteligentes, especialmente sistemas informáticos inteligentes” (gaceta.unadmexico.mx, 2023, p.1).

La IA está cambiando la educación al permitir la personalización del  proceso de aprendizaje, adaptándose a las necesidades y características específicas e individuales de los estudiantes.

Definida como la creación de sistemas inteligentes, la IA facilita el diseño y creación de contenidos y recursos adaptativos, el análisis de datos del proceso de aprendizaje y la tutoría personalizada, mejorando la motivación y el rendimiento académico.

Creado por Design Microsoft 30/10/224

Los autores definen el aprendizaje personalizado como:

Un enfoque educativo que busca adaptar el proceso de enseñanza y aprendizaje a las características, necesidades e intereses de cada estudiante (gaceta.unadmexico.mx, 2023, p.1)

Finalmente, los autores mencionan algo importante y que se detalla más adelante:

En el contexto de la educación, la IA ofrece ventajas diversas para poder personalizar el aprendizaje de los estudiantes, sin embargo, también enfrenta desafíos como la falta de interacción y la desmotivación, lo que destaca la necesidad de implementar soluciones que garanticen una educación equitativa y de calidad (gaceta.unadmexico.mx, 2023, p.2)

Beneficios de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje:

• Proporciona acceso a recursos educativos tanto digitales como presenciales, ajustados a las necesidades específicas en el proceso de aprendizaje para cada estudiante.
• Mejora ampliamente el seguimiento, el monitoreo y la orientación individualizada, permitiendo identificar fortalezas y áreas de mejora.
• Incrementa el interés y la motivación mediante interacciones empáticas y naturales con agentes inteligentes.
• Promueve el desarrollo del trabajo colaborativo y el apoyo entre estudiantes en entornos online.
• Fomenta el desarrollo de competencias blandas, tales como el pensamiento crítico y la creatividad.

Desventajas al usar la IA en la personalización del aprendizaje:

• Puede generar una falta de interacción humana, lo que podría desmotivar a los estudiantes.
• Existe el riesgo de dependencia excesiva de la tecnología.
• La calidad y precisión de los datos recopilados pueden variar, afectando la personalización.
• Pueden surgir problemas de privacidad y seguridad de datos.

Ejemplos de personalización del aprendizaje usando IA:

• Plataformas educativas que adaptan automáticamente los ejercicios según el progreso del estudiante.
• Sistemas que analizan las interacciones de los estudiantes para ofrecer retroalimentación en tiempo real.
• Tutores virtuales que proporcionan asistencia personalizada y responden preguntas en tiempo real.
• Aplicaciones que utilizan algoritmos para recomendar recursos específicos según los intereses y rendimiento del estudiante.

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