El presente artículo está basado en el paper de Rinaldi y Sotelo (2024), quienes mencionan que en la actualidad, las inteligencias artificiales (IA) está transformando diversos sectores, desde la industria hasta la medicina, y su impacto en la educación superior es cada vez más evidente. Su integración en la enseñanza universitaria ya está revolucionando la forma en que se abordan la enseñanza, el aprendizaje y la gestión educativa. Este paper explora algunas de las razones más poderosas para incorporar IA en la educación superior, destacando cómo estas tecnologías pueden mejorar la calidad educativa, personalizar la experiencia de aprendizaje y preparar a los estudiantes para el futuro laboral (Rinaldi & Sotelo, 2024,p.1).
El aprendizaje basado en inteligencia artificial (IA) es una metodología que utiliza algoritmos y modelos de IA para mejorar los problemas o necesidades del proceso de aprendizaje de los estudiantes, permitiendo personalizar y adaptar los recursos y contenidos a las necesidades personales de los estudiantes. La IA se emplea en el ámbito educativo en diversas áreas, incluyendo la evaluación, la creación de contenido interactivo, el análisis de datos de rendimiento y la oferta de experiencias de aprendizaje personalizadas.
El ABIA se apoya en diversas técnicas de IA, como:
- Aprendizaje automático: Los algoritmos analizan rápidamente una gran cantidad de datos sobre el desempeño y avance de los estudiantes para identificar patrones y predecir sus necesidades futuras.
- Procesamiento del lenguaje natural: Permite a las máquinas comprender el lenguaje humano y responder a preguntas, lo que facilita la interacción entre estudiantes y sistemas inteligentes.
- Tutores inteligentes: Sistemas que brindan retroalimentación individualizada y adaptada al ritmo de cada estudiante.
- Personalización: El contenido se ajusta a las necesidades y habilidades de cada estudiante.
- Adaptabilidad: Los sistemas de aprendizaje se adaptan a los cambios en el rendimiento y los intereses de los estudiantes.
- Mayor compromiso: Las experiencias de aprendizaje más atractivas y personalizadas aumentan la motivación y el compromiso de los estudiantes.
- Aprendizaje a su propio ritmo: Cada estudiante puede avanzar a su propio ritmo y profundizar en los temas que más le interesan.
- Retroalimentación inmediata: Los estudiantes reciben retroalimentación constante y personalizada sobre su progreso.
- Identificación temprana de dificultades: Los sistemas pueden detectar las dificultades de los estudiantes y proporcionar apoyo adicional.
- Plataformas de aprendizaje adaptativo: Estas plataformas ajustan automáticamente el contenido y la dificultad de los cursos en función del progreso de cada estudiante.
- Análisis de resultados en las evaluaciones: Los sistemas de IA pueden revisar y analizar los resultados de las evaluaciones formativas de los estudiantes para identificar los aspectos de mejora en los programas educativos.
- Chatbots para estudiantes: Los chatbots pueden responder a las interrogantes de los estudiantes sobre cuestiones académicas y administrativas, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
- Acceso a la tecnología: No todos los estudiantes tienen acceso a las herramientas y recursos necesarios para el ABIA.
- Privacidad de los datos: Es fundamental garantizar la protección, privacidad y continuidad de los datos personales de los estudiantes.
- Calidad de los contenidos: La calidad de los contenidos educativos es crucial para el éxito del ABIA.
- Interacción humana: Aunque la IA es una herramienta poderosa, la interacción humana sigue siendo esencial en el proceso de aprendizaje.
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Referencias:
Rinaldi, S., & Sotelo, D. (2024). ALGUNAS RAZONES (PODEROSAS) PARA INCORPORAR LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES A LA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA. UCEMA. https://ucema.edu.ar/sites/default/files/2024-08/dt881.pdf
