¿Y si un sistema pudiera avisar, desde el celular, que una empresa está consumiendo más energía de la habitual? ¿O detectar una condición de sobrecorriente o una falla eléctrica y cortar automáticamente el suministro antes de que una máquina de alto costo resulte dañada? Ese es el propósito del proyecto semillero “Gestión Energética Predictiva mediante IoT con Medición Multifactorial y Protección Inteligente basada en IA”, desarrollado por los estudiantes de Ingeniería Eléctrica Carlos Martín Calderón Tovar, Carlos Manuel Román Rimache, André Emiliano Bautista Orellana y Mathew Cristóbal Correa, bajo la asesoría del profesor Mg. Jezzy James Huamán Rojas, el apoyo constante del director del Programa Académico de Ingeniería Eléctrica, César Quispe López, y el financiamiento del programa Semilleros de Investigación de la Universidad Continental.
“Hoy un medidor convencional únicamente registra cuánta energía se consumió al inicio y al final del mes. Nuestro sistema permite conocer, desde un celular o una plataforma web, el comportamiento de las principales variables eléctricas en cada instante. Pero lo realmente innovador empieza después de esa medición”, explica Carlos Manuel Román, integrante del proyecto. La propuesta combina Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial para el monitoreo y análisis predictivo del consumo, junto con un sistema inteligente de protección eléctrica que actúa ante condiciones previamente establecidas.
Además, el sistema integra una arquitectura de medición multifactorial capaz de registrar simultáneamente voltaje, corriente, potencia, energía, factor de potencia y frecuencia, proporcionando una caracterización integral del estado eléctrico de la instalación como base para los procesos de monitoreo, protección y análisis predictivo.
Grupo de investigación con el decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental, Dr. Felipe Néstor Gutarra Meza, en la Feria de Ingeniería 2026.
Avances e hitos del proyecto
Actualmente, el equipo ha culminado dos de los tres hitos que debe alcanzar en un plazo de un año dentro del programa Semilleros de Investigación de la UC. Hasta la fecha los resultados han sido alentadores y apunta como objetivo final a contar con una solución robusta, escalable y lista para aplicaciones en escenarios reales.
Diferenciales de innovación: Mucho más que un medidor inteligente
El prototipo desarrollado no solo muestra información, sino que también permite tomar decisiones automáticas. Mientras que un medidor inteligente convencional se limita al monitoreo y registro de variables eléctricas, la propuesta integra medición multifactorial, protección automática, continuidad operativa mediante UPS, control programado de cargas y análisis predictivo con inteligencia artificial en una única plataforma de bajo costo.
El sistema incorpora sensores y módulos electrónicos especializados que recopilan diversos parámetros eléctricos y los envían a una plataforma digital desde donde el usuario puede monitorear el comportamiento de la instalación en tiempo real e incluso recibir alertas mediante WhatsApp.
La información se presenta tanto en una pantalla integrada para consulta local como en una plataforma web, permitiendo el acceso remoto a los datos históricos y en tiempo real desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.
Su principal diferencial es la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial capaces de aprender el comportamiento histórico del consumo eléctrico para identificar anomalías y desviaciones respecto al patrón habitual, estimar el incremento proyectado y calcular su posible impacto económico.
“Queremos anticipar incrementos futuros del consumo respecto al comportamiento habitual. Si el sistema estima que el consumo será superior a ese patrón, podrá advertirlo con anticipación para que se tomen decisiones antes de que el incremento se refleje en la facturación eléctrica”, señala Calderón.
Un sistema que también protege los equipos
El proyecto no solo busca ahorrar energía, sino también proteger la infraestructura eléctrica. Ante una sobretensión, sobrecorriente o condiciones eléctricas fuera de rango, el sistema envía una alerta inmediata al usuario y, si el riesgo persiste, actúa automáticamente desconectando la carga afectada mediante relés inteligentes.
“Es parecido a cuando se baja la llave general de una vivienda para evitar un daño eléctrico, pero nuestro sistema identifica el problema antes y actúa únicamente sobre la parte comprometida, evitando daños en equipos que suelen tener costos elevados”, comenta el estudiante.
Otra característica diferencial es la incorporación de un sistema de alimentación ininterrumpida (UPS), que permite mantener el monitoreo, el registro de información y el envío de alertas incluso durante interrupciones del suministro eléctrico, garantizando la continuidad operativa del sistema y evitando la pérdida de datos críticos.
Inteligencia artificial para reducir la factura eléctrica
Una de las innovaciones especiales del proyecto es combinar el análisis predictivo con el control inteligente de cargas. A partir de las predicciones del consumo y de la programación horaria establecida por el usuario, el sistema puede recomendar o ejecutar automáticamente el funcionamiento de equipos durante periodos con menor tarifa eléctrica, favoreciendo una gestión energética más eficiente.
“Si una máquina muy potente funciona únicamente en horario punta, la empresa pagará mucho más por esa energía. Nuestro sistema permite gestionar las cargas para trasladar parte de ese consumo a horarios donde la electricidad cuesta menos”, explican los investigadores.
Del mismo modo, si un equipo permanece encendido más tiempo del necesario, la plataforma puede generar una alerta o incluso apagarlo automáticamente para evitar desperdicios.
Proyecto semillero: Del laboratorio a aplicaciones reales
Aunque el proyecto nació como una iniciativa académica en las aulas, sus posibles aplicaciones ya despiertan interés en distintos entornos de gran infraestructura como los campus de la UC. El sistema podría, por ejemplo, apagar automáticamente la iluminación o determinados tomacorrientes de edificios completos cuando ya no haya actividades académicas, generando importantes ahorros de energía.
“El usuario no solo observa los datos. También puede interactuar con ellos, controlar cargas, encender o apagar determinados circuitos y automatizar procesos desde una plataforma”, destacan los estudiantes. Así, el sistema deja de ser un medidor convencional para convertirse en una plataforma integral de monitoreo, control y gestión energética predictiva.
Como parte del proceso para su implementación y validación, las mediciones obtenidas por el prototipo serán comparadas con un analizador profesional de calidad de energía (PRASEK), con el propósito de verificar la precisión y confiabilidad de las variables eléctricas registradas por el sistema.
Izquierda: El presidente del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC) Dr. Sixto Enrique Sánchez Calderón con Carlos Román en Perú con Ciencia 2025. Derecha: Carlos Román en el II Congreso Internacional de Energía Nuclear (CIEN 2026) organizado por el Instituto Peruano de Energía Nuclear (IPEN).
Financiamiento que impulsa investigación con impacto
El financiamiento otorgado por la Universidad Continental ha sido fundamental para adquirir sensores, componentes electrónicos y equipos necesarios para desarrollar y validar experimentalmente el sistema. Asimismo, permitirá fortalecer la infraestructura tecnológica para el procesamiento de datos, consolidar el módulo de inteligencia artificial y financiar la publicación científica de los resultados.
Además, el equipo aspira a publicar la investigación en una revista científica indexada de cuartil Q1 – Q2, uno de los niveles de mayor prestigio internacional.
Una experiencia que fortalece su formación profesional
Más allá del desarrollo tecnológico, los estudiantes coinciden en que participar en un proyecto financiado de investigación representa una oportunidad que marcará su trayectoria profesional.
“Ha sido una experiencia muy valiosa porque nos ha permitido aplicar los conocimientos adquiridos en la carrera para resolver un problema real. Además, estamos aprendiendo cómo se desarrolla una investigación científica con el acompañamiento de nuestros asesores”, afirma Carlos Martin Calderón Tovar.
Por su parte, Mathew Cristobal Correa resalta el impacto que esperan generar. “Nos motiva saber que este proyecto puede contribuir a una mejor gestión de la energía, reducir costos y también generar beneficios ambientales. Además, poder publicar en una revista científica de alto nivel fortalecerá nuestro perfil profesional y abrirá nuevas oportunidades para seguir investigando.”
Con iniciativas como esta, los proyectos semilleros de la Universidad Continental continúan impulsando soluciones que integran ciencia, innovación y tecnología para responder a desafíos reales, mientras forman investigadores capaces de generar conocimiento con impacto para la industria y la sociedad.
