Uno de los desafíos más grandes para la labor docente es elaborar evaluaciones que permitan reconocer de manera justa y precisa los resultados de aprendizajes de los estudiantes en tiempos de IA. Hoy en día, los estudiantes cuentan con una diversidad de herramientas y aplicaciones capaces de redactar textos, resolver casos e incluso proponer proyectos, lo que hace cada vez más complejo diferenciar el trabajo elaborado por ellos del que proviene de la IA. Esta situación invita a reflexionar sobre cómo replantear las estrategias de evaluación.
En su publicación “Evaluación del estudiante universitario en tiempo de inteligencia artificial” de Gomez Martinez, L. A., & Martínez Cuenca, A. N. (2025) los autores nos sugieren reflexionar cómo la IA reconfigura la evaluación en la educación superior, abriendo oportunidades para personalizar y, a la vez, planteando dilemas sobre autenticidad y ética académica. A partir de estas reflexiones, en este texto se ofrecerán tips prácticos para evaluar en tiempos de IA, orientados a preservar la validez de las evidencias, clarificar el uso permitido de herramientas inteligentes y fortalecer la retroalimentación formativa en contextos reales de enseñanza.
Tips prácticos para evaluar en tiempos de IA
Ilustración generada con apoyo de napkin.AI, 2025
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Referencias:
Gomez Martinez , L. A., & Martínez Cuenca, A. N. (2025). Evaluación del estudiante universitario en tiempo de inteligencia artificial. Revista Científica De La Facultad De Filosofía, 21(1). https://doi.org/10.57201/rcff.v21ej1.18
