Por: Lincol Delgado Perez
Un estudio realizado por el equipo de Tecnología y Operaciones de la Escuela de Negocios de Harvard, sobre el impacto de la IA en productividad y calidad del trabajo del conocimiento, presenta las conclusiones donde evidencian que el uso de IA, en particular GPT-4, permite mejorar de manera notable tanto la productividad como la calidad del trabajo en tareas alineadas con sus capacidades actuales; presentando resultados de las experiencias realizadas. Sin embargo, los autores subrayan la importancia de aplicar la IA con cautela en actividades que excedan su competencia, ya que esto puede comprometer la precisión de los resultados obtenidos. También mencionan que la identificación de patrones de interacción entre humanos y IA, como los estilos de trabajo «Centauro» y «Cyborg», brinda insights clave para optimizar la integración de la IA en el flujo de trabajo de los profesionales que gestionan el conocimiento, promoviendo una colaboración eficiente y efectiva con tecnologías avanzadas en entornos complejos.
DALL·E 2024- A visual representation of personalized university learning paths empowered by AI. The image shows a diverse group of university students interacting [Imagen generada por IA].
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Referencias:
Dell’Acqua, F., McFowland, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321
