Aprovechando la generación de Prompts para una enseñanza innovadora

Por: Lincol Delgado Perez

Cómo la generación de Prompts puede revolucionar su práctica docente

La convivencia con las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, los modelos de lenguaje natural, están transformando la manera en que desarrollamos nuestras actividades; a ello podemos llamarlo productividad aumentada. Un aspecto crucial para maximizar el potencial de estas herramientas es la generación de Prompts efectivos. Un Prompt bien diseñado no solo mejora la calidad de las respuestas obtenidas, sino que también facilita una comunicación más precisa y eficiente con los modelos de IA.

Generada con Copilot – Designer

¿Qué es un Prompt?

En el contexto de la IA generativa, un Prompt es una instrucción, pregunta o indicación que se proporciona al modelo de IA para obtener una respuesta específica. La formulación del Prompt es esencial, ya que determina en gran medida la precisión y relevancia del resultado generado.

Según un artículo de MIT Sloan Teaching & Learning Technologies, la efectividad de un Prompt radica en su capacidad para ser claro, conciso y específico​ (MIT Sloan TLT)​. Esto es fundamental para guiar a la IA hacia la generación de respuestas pertinentes y útiles. El proceso de generar Prompts es iterativo, permitiendo poder refinar continuamente sus instrucciones para obtener mejores resultados.

 En la práctica podemos encontrar una clasificación efectiva de Prompts para la enseñanza, los Prompts pueden ser utilizados para crear materiales didácticos personalizados, diseñar evaluaciones y ayudar a los estudiantes a comprender conceptos complejos. Un artículo de la Universidad Galileo – Guatemala, destaca cómo los Prompts efectivos pueden mejorar la interacción educativa, facilitando un aprendizaje más interactivo y adaptativo​ (Universidad Galileo)​.

Clasificación de Prompt

 Tipo de Prompt                                             Descripción

Diseño propio: Fuente Universidad Galileo

En el ámbito de la investigación y el desarrollo, la Universidad Vanderbilt ofrece un curso en línea que profundiza en las técnicas avanzadas de ingeniería de prompts, demostrando su aplicabilidad en diversos campos, desde la ingeniería hasta las ciencias sociales​ (Vanderbilt University)​.

Futuro

A pesar de sus beneficios, la ingeniería de Prompts enfrenta desafíos significativos. Como señala MIT Sloan, existe la posibilidad de que el enfoque en la ingeniería de Prompts disminuya a medida que los modelos de IA se vuelvan más sofisticados y capaces de interpretar instrucciones menos estructuradas​ (MIT Sloan TLT)​. Por otro lado sin embargo, la habilidad para formular problemas y definir claramente los objetivos seguirá siendo esencial.

Conclusión

La generación de Prompts es una habilidad en constante desarrollo y crucial en el uso de las IA generativas. Al dominarla los docentes, pueden aprovechar al máximo las capacidades de los modelos de lenguaje natural, obteniendo respuestas más precisas y relevantes. A medida que los desarrollos tecnológicos avanzan, la capacidad de formular instrucciones claras y específicas seguirá siendo una competencia valiosa en la interacción con sistemas de IA.