Con el objetivo dar a conocer el impacto de la computación científica y las tecnologías inteligentes en la transformación de la industria, resaltando cómo la simulación, el análisis de datos y el modelamiento matemático contribuyen a optimizar procesos, reducir riesgos y mejorar la toma de decisiones en distintos sectores productivos, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Continental organizó la conferencia «Ingeniería Inteligente: Tecnología aplicada al futuro» a cargo del experto Jorge Díaz Calle, Investigador en Ingeniería Computacional (Brasil)
Durante la conferencia, el expositor explicó que la computación científica permite recrear escenarios reales en entornos virtuales para evaluar soluciones antes de implementarlas físicamente, reduciendo costos, tiempos de ejecución y riesgos operativos. Asimismo, destacó que el uso de modelos matemáticos y simulaciones avanzadas permite optimizar procesos industriales, mejorar la gestión de recursos y fortalecer la innovación tecnológica.
Señaló, además, que el desarrollo de tecnologías inteligentes exige profesionales con capacidad para analizar sistemas complejos y validar modelos computacionales que permitan tomar decisiones confiables y basadas en evidencia.
Entre los principales aspectos abordados durante la conferencia, realizada en el marco del UC Global Experience 2026 y que tuvo como moderadora a la directora de la carrera de Ingeniería en la modalidad A Distancia de la Universidad Continental, Elena Espinoza, el expositor destacó la aplicación de la computación científica en la industria, el uso de simulaciones para optimizar procesos y reducir riesgos, así como la importancia del análisis de datos y la validación de modelos matemáticos.
Por otro lado, resaltó la importancia de desarrollar profesionales capaces de resolver problemas complejos mediante herramientas tecnológicas, diseñar soluciones innovadoras para la industria y el sector energético, y liderar procesos de transformación digital con pensamiento analítico y visión estratégica.
Uno de los mensajes más representativos de la conferencia fue que la computación científica se ha convertido en una herramienta clave para anticipar escenarios, optimizar recursos y tomar decisiones más eficientes en sectores de alto impacto para la sociedad. “La computación científica permite llevar problemas reales a entornos virtuales para probar soluciones, optimizar procesos y tomar mejores decisiones antes de actuar en el mundo real», enfatizó Jorge Díaz.
Los temas desarrollados durante el taller guardan una estrecha relación con la propuesta académica de las carreras de Ingeniería de la modalidad A Distancia de la Universidad Continental.
Programas como Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería Empresarial e Ingeniería Ambiental fortalecen competencias relacionadas con inteligencia artificial, análisis de datos, tecnologías emergentes, investigación aplicada e innovación, preparando profesionales capaces de responder a los retos de la industria 4.0.
Asimismo, la modalidad A Distancia complementa la formación mediante certificaciones progresivas, micro credenciales internacionales, experiencias de investigación y una metodología flexible orientada a la empleabilidad, promoviendo el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas complejos, la cultura digital y el aprendizaje estratégico.
La computación científica representa una herramienta fundamental para impulsar la innovación y la transformación de la industria moderna.
La integración de tecnologías inteligentes y el análisis de datos fortalecen la capacidad de las organizaciones para optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas.
La propuesta académica de la modalidad A Distancia de la Universidad Continental responde a estos desafíos mediante una formación innovadora, flexible y alineada con las necesidades de la industria del futuro.
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Más sobre el expositor:
Jorge Díaz Calle es investigador en ingeniería computacional, matemático por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Estadual de Campinas (Brasil) y profesor e investigador de la Universidad de São Paulo, cuenta con una destacada trayectoria en simulación numérica, modelamiento matemático y desarrollo de soluciones computacionales para la industria, participando en proyectos relacionados con energía, telecomunicaciones y optimización de procesos.
