A través del programa FabLab Fellowship de la Universidad Continental, estudiantes desarrollaron
“WasiQhari”, una solución de telemedicina que integra sensores en bastones y pastilleros
inteligentes para la atención geriátrica.

La falta de evidencia empírica y bases de datos actualizadas sobre la población de la tercera edad en situación de vulnerabilidad —cuyos últimos registros oficiales del INEI databan de 2020— motivó a tres estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas e Informática a desarrollar una solución desde la investigación aplicada. El proyecto se denomina WasiQhari, un ecosistema tecnológico diseñado por los alumnos Renzo Costa, Brian Villavicencio y Shara Trinidad como parte del programa FabLab Fellowship de la Universidad Continental, campus Cusco.

“Investigando en Cusco nos dimos cuenta de que los adultos mayores no tienen una base de datos actualizada desde 2020. En una ciudad turística vemos a muchos de ellos en plazas o mercados, vendiendo dulces o reciclando para solventar sus días. Dijimos: ‘Hay que actuar’, y así nació WasiQhari, para centralizar esa información y generar un impacto real desde la ciencia”, explica Renzo Costa, líder del proyecto.

Cómo funciona la tecnología: hardware IoT y telemedicina con IA

WasiQhari funciona como un sistema integral que une electrónica, algoritmos e inteligencia artificial. El desarrollo consta de dispositivos asistenciales, como el bastón inteligente AYA y los pastilleros automatizados WasiQhari ORB, equipados con sensores IoT (Internet de las Cosas), los cuales capturan variables de salud en tiempo real y las transmiten a una plataforma web.

La información recogida alimenta un dashboard clínico georreferenciado que digitaliza la valoración geriátrica integral —históricamente realizada en fichas de papel— para mapear zonas de riesgo social. Mediante módulos de IA, como Gemini, el sistema procesa datos de salud, nivel de apoyo familiar y situación socioeconómica para sugerir diagnósticos e intervenciones oportunas al personal médico.

“El reto técnico no fue solo la electrónica, sino lograr que los sensores envíen información en tiempo real a la plataforma. La inteligencia artificial nos permite cruzar esas variables y darle al médico un panorama claro para la toma de decisiones”, detalla Brian Villavicencio, co-desarrollador de hardware del equipo.

Respaldo estatal y distinciones internacionales

El trabajo de este equipo estudiantil trasciende la innovación técnica. La agrupación detrás del proyecto, S.O.L. Tech, obtuvo recientemente la acreditación oficial del Ministerio de Educación a través de la SENAJU (Constancia N.° 00248-2026-MINEDU/DM-SENAJU), habilitándolos para competir en el Premio Nacional de la Juventud 2026.

Asimismo, fueron galardonados con el premio internacional “Jóvenes que hacen Historia 2026”, otorgado por la Red de Acción Juvenil Internacional (RAJI), la Cámara Nacional de Comercio del Perú y el Parlamento Internacional de la Paz.

De la investigación de laboratorio a la validación médica

El prototipado, modelado 3D y ensamblaje de circuitos se realizaron en el laboratorio de fabricación digital mediante el programa FabLab Fellowship, superando múltiples iteraciones de diseño de interfaz a cargo de la estudiante Shara Trinidad.

“El mayor cambio de mentalidad fue comprender que lo que investigamos en el aula no es para aprobar un curso, sino para resolver problemas reales. Saber que nuestro sistema se usará en un hospital nos motiva a seguir haciendo tecnología con impacto social”, señala Shara Trinidad.

La propuesta ya cuenta con un piloto validado en 100 adultos mayores en Cusco y con la Resolución Directoral N.° 160-2026-GORE CUSCO-GRSC-HRC/UGRH, que aprueba el proyecto de mejora en el área de Geriatría del Hospital Regional del Cusco, además de articulaciones en marcha con el Consejo Regional del Adulto Mayor (COREPAM) y el Gobierno Regional.