El nuevo escenario del trabajo en la era de la IA
La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en un agente activo de transformación del mercado laboral. Según el Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial (WEF), se crearán 170 millones de nuevos empleos, pero 92 millones serán desplazados, con un saldo neto positivo de 78 millones de puestos hacia 2030. Sin embargo, detrás de ese titular optimista se esconde una realidad más compleja: aproximadamente uno de cada cinco empleos existentes desaparecerá, se transformará profundamente o reaparecerá en una forma nueva hacia 2030, una proporción comparable a la rotación laboral vivida por Europa durante la crisis financiera de 2008–2010, con la diferencia de que ahora la causa es estructural, no cíclica. Ante este escenario, la pregunta ya no es si la IA afectará al empleo, sino qué tan rápido ocurrirá y quién logrará adaptarse a tiempo.
¿Qué es la IA generativa y por qué transforma el trabajo?
La inteligencia artificial generativa es aquella capaz de producir contenido nuevo textos, imágenes, código, análisis a partir de grandes volúmenes de datos. A diferencia de la automatización tradicional, que desplazaba principalmente tareas
físicas y repetitivas, la IA generativa impacta directamente en el trabajo cognitivo y creativo. Según un estudio conjunto de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK), los trabajos administrativos son los más expuestos, debido a la capacidad teórica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas; además, las crecientes capacidades de la IA también aumentan la exposición de ciertos trabajos cognitivos altamente digitalizados en sectores como los medios de comunicación, el software y las finanzas. Para los profesionales, entender la IA generativa significa reconocer que decisiones de automatización tomadas por empresas y gobiernos pueden redefinir sus funciones, devaluar habilidades adquiridas en años de experiencia y exigir reconversión urgente.
Lo que la IA generativa no puede reemplazar
Comprender los alcances reales de la IA generativa permite identificar las habilidades y sectores con mayor resiliencia. Según McKinsey, el 60% de los empleos corporativos tienen
un impacto directo en su día a día a causa de esta herramienta, y hasta el 45% de las actividades laborales podrían automatizarse; sin embargo, menos del 5% de las ocupaciones pueden desaparecer por completo, dado que los empleos son conjuntos de tareas heterogéneas, algunas automatizables y otras profundamente humanas. Los sectores con mayor resistencia a la sustitución incluyen la salud con contacto humano, la educación, los oficios manuales especializados y la gestión de personas. Por ejemplo, el empleo en oficios cualificados crece un 6% anual en la Unión Europea desde 2020, y los agentes humanos en atención al cliente se enfocan en los casos complejos y conversaciones que requieren empatía, mientras los chatbots de IA ya manejan el 65% de las interacciones iniciales de soporte en empresas del Fortune 500. Estas ventajas del capital humano creatividad, empatía, liderazgo, pensamiento crítico se traducen en mayor empleabilidad y en mejores condiciones laborales en la economía impulsada por IA.
Cómo prepararse ante el impacto de la IA generativa
Para materializar estas ventajas, la adaptación ante la IA generativa debe seguir un plan concreto y progresivo. Los expertos recomiendan priorizar el reskilling mediante programas internos de reentrenamiento y movilidad laboral para reubicar al
personal cuyas tareas han sido automatizadas en nuevas funciones de supervisión o gestión, y alinear estratégicamente el talento diseñando planes de contratación y capacitación que respondan directamente a las metas tecnológicas de mediano plazo de la empresa. A nivel individual, es crucial desarrollar las habilidades que el WEF identifica como las de mayor crecimiento: IA y big data, redes y ciberseguridad, alfabetización tecnológica, pensamiento creativo, resiliencia y flexibilidad, curiosidad y aprendizaje permanente, liderazgo e influencia social, motivación y autoconciencia, pensamiento sistémico y gestión ambiental. Finalmente, McKinsey estima que más del 60% de los trabajadores necesitará algún tipo de reentrenamiento en el corto plazo para conservar su empleabilidad, y las compañías que integran exitosamente planes de desarrollo profesional pueden incrementar hasta en 34% el rendimiento de sus equipos.
Sectores y empresas que supieron adaptarse
La transformación laboral ya tiene casos concretos que ilustran tanto el riesgo como la oportunidad. En el sector legal, el despacho Allen & Overy reporta reducciones del 40% en tiempo de revisión contractual usando herramientas de IA como Harvey AI y CoCounsel, aunque el
juicio legal, la negociación y el asesoramiento estratégico permanecen fuera del alcance de la automatización. En cuanto a los despidos, según una encuesta realizada a 1,006 ejecutivos de todo el mundo en diciembre de 2025, la IA está detrás de al menos algunos despidos, pero estos se deben casi en su totalidad a la anticipación del impacto de la IA, es decir, la pérdida de puestos de trabajo y la ralentización de la contratación son reales aunque las empresas sigan esperando que la IA generativa cumpla sus promesas. Al mismo tiempo, la IA generativa se ha consolidado como la habilidad de crecimiento más rápido en la historia de Coursera, con 14 inscripciones por minuto y un crecimiento del 234% interanual entre estudiantes empresariales, lo que demuestra que quienes apuestan por formarse están tomando la delantera.
La IA generativa como punto de inflexión, no de no retorno
La IA generativa es hoy una fuerza irreversible que está reconfigurando el mercado laboral global, pero no representa necesariamente un punto de no retorno para quienes actúen con anticipación. El estudio de la OIT y NASK subraya que es más probable que la IA generativa transforme los
trabajos en lugar de eliminarlos, dado que las limitaciones tecnológicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias implican que la aplicación variará ampliamente entre países y sectores. Lo que sí es irreversible es la velocidad del cambio: el FMI advierte que el 60% de los empleos ya están expuestos a la IA en las economías avanzadas y el 40% en los mercados emergentes, y el Banco Interamericano de Desarrollo estima que 980 millones de empleos en todo el mundo enfrentan un alto riesgo de disrupción. Los trabajadores y organizaciones que ignoren este proceso asumen riesgos innecesarios, mientras que quienes monitorean las tendencias, invierten en formación continua y desarrollan habilidades humanas insustituibles tienen una ventaja competitiva real. El mejor momento para comenzar es hoy, antes de que la transformación llegue sin avisar.
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Referencias
Foro Económico Mundial [WEF]. (2025). The Future of Jobs Report 2025. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/
Harvard Business Review. (2026, enero). Companies are laying off workers because of AI’s potential, not its performance. https://hbr.org/2026/01/companies-are-laying-off-workers-because-of-ais-potential-not-its-performance
Organización Internacional del Trabajo [OIT] y NASK. (2025, mayo). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. https://www.ilo.org/es/resource/news/uno-de-cada-cuatro-empleos-en-riesgo-de-transformarse-por-la-ia-generativa
Fondo Monetario Internacional [FMI]. (2024). Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. https://www.imf.org/
BCG Henderson Institute. (2026). Inteligencia artificial y transformación laboral en 2026. Citado en Tecnogus. https://www.tecnogus.com.co/transformacion-laboral-inteligencia-artificial/
McKinsey Global Institute. (2025). The future of work after COVID-19: AI automation and skills. https://www.mckinsey.com/
Goldman Sachs Research. (2023-2025). The potentially large effects of artificial intelligence on economic growth. https://www.goldmansachs.com/
Gartner. (2025). Hype Cycle for Artificial Intelligence. Citado en El Ecosistema Startup. https://ecosistemastartup.com/
Coursera. (2026). Global Skills Report 2026. https://www.coursera.org/skills-report
Banco Interamericano de Desarrollo [BID]. (2025). Índice de Exposición Ocupacional a la IA. Citado en Foro Económico Mundial. https://es.weforum.org/