{"id":1815,"date":"2026-06-30T21:22:13","date_gmt":"2026-07-01T02:22:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/?p=1815"},"modified":"2026-06-30T23:19:07","modified_gmt":"2026-07-01T04:19:07","slug":"ia-generativa-y-destruccion-de-empleo-punto-de-no-retorno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/ia-generativa-y-destruccion-de-empleo-punto-de-no-retorno\/","title":{"rendered":"IA Generativa y destrucci\u00f3n de empleo: \u00bfpunto de no retorno?"},"content":{"rendered":"\n[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

El nuevo escenario del trabajo en la era de la IA <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa tecnol\u00f3gica para convertirse en un agente activo de transformaci\u00f3n del mercado laboral. Seg\u00fan el Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Econ\u00f3mico Mundial (WEF), se crear\u00e1n 170 millones de nuevos empleos, pero 92 millones ser\u00e1n desplazados, con un saldo neto positivo de 78 millones de puestos hacia 2030. Sin embargo, detr\u00e1s de ese titular optimista se esconde una realidad m\u00e1s compleja: aproximadamente uno de cada cinco empleos existentes desaparecer\u00e1, se transformar\u00e1 profundamente o reaparecer\u00e1 en una forma nueva hacia 2030, una proporci\u00f3n comparable a la rotaci\u00f3n laboral vivida por Europa durante la crisis financiera de 2008\u20132010, con la diferencia de que ahora la causa es estructural, no c\u00edclica. Ante este escenario, la pregunta ya no es si la IA afectar\u00e1 al empleo, sino qu\u00e9 tan r\u00e1pido ocurrir\u00e1 y qui\u00e9n lograr\u00e1 adaptarse a tiempo.\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

\u00bfQu\u00e9 es la IA generativa y por qu\u00e9 transforma el trabajo? <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb3_5,2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb3_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Gemini_Generated_Image_yze71ryze71ryze7.png\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb title_text=\u00bbGemini_Generated_Image_yze71ryze71ryze7″ hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

La inteligencia artificial generativa es aquella capaz de producir contenido nuevo textos, im\u00e1genes, c\u00f3digo, an\u00e1lisis a partir de grandes vol\u00famenes de datos. A diferencia de la automatizaci\u00f3n tradicional, que desplazaba principalmente tareas\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

f\u00edsicas y repetitivas, la IA generativa impacta directamente en el trabajo cognitivo y creativo. Seg\u00fan un estudio conjunto de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n de Polonia (NASK), los trabajos administrativos son los m\u00e1s expuestos, debido a la capacidad te\u00f3rica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas; adem\u00e1s, las crecientes capacidades de la IA tambi\u00e9n aumentan la exposici\u00f3n de ciertos trabajos cognitivos altamente digitalizados en sectores como los medios de comunicaci\u00f3n, el software y las finanzas. Para los profesionales, entender la IA generativa significa reconocer que decisiones de automatizaci\u00f3n tomadas por empresas y gobiernos pueden redefinir sus funciones, devaluar habilidades adquiridas en a\u00f1os de experiencia y exigir reconversi\u00f3n urgente.<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

Lo que la IA generativa no puede reemplazar <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb1_3,2_3″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_3″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

Comprender los alcances reales de la IA generativa permite identificar las habilidades y sectores con mayor resiliencia. Seg\u00fan McKinsey, el 60% de los empleos corporativos tienen<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb2_3″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Gemini_Generated_Image_l148x3l148x3l148.png\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb title_text=\u00bbGemini_Generated_Image_l148x3l148x3l148″ hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

un impacto directo en su d\u00eda a d\u00eda a causa de esta herramienta, y hasta el 45% de las actividades laborales podr\u00edan automatizarse; sin embargo, menos del 5% de las ocupaciones pueden desaparecer por completo, dado que los empleos son conjuntos de tareas heterog\u00e9neas, algunas automatizables y otras profundamente humanas. Los sectores con mayor resistencia a la sustituci\u00f3n incluyen la salud con contacto humano, la educaci\u00f3n, los oficios manuales especializados y la gesti\u00f3n de personas. Por ejemplo, el empleo en oficios cualificados crece un 6% anual en la Uni\u00f3n Europea desde 2020, y los agentes humanos en atenci\u00f3n al cliente se enfocan en los casos complejos y conversaciones que requieren empat\u00eda, mientras los chatbots de IA ya manejan el 65% de las interacciones iniciales de soporte en empresas del Fortune 500. Estas ventajas del capital humano creatividad, empat\u00eda, liderazgo, pensamiento cr\u00edtico se traducen en mayor empleabilidad y en mejores condiciones laborales en la econom\u00eda impulsada por IA.\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

C\u00f3mo prepararse ante el impacto de la IA generativa <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb3_5,2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb3_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Gemini_Generated_Image_qneqorqneqorqneq.png\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb title_text=\u00bbGemini_Generated_Image_qneqorqneqorqneq\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

Para materializar estas ventajas, la adaptaci\u00f3n ante la IA generativa debe seguir un plan concreto y progresivo. Los expertos recomiendan priorizar el reskilling mediante programas internos de reentrenamiento y movilidad laboral para reubicar al\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

personal cuyas tareas han sido automatizadas en nuevas funciones de supervisi\u00f3n o gesti\u00f3n, y alinear estrat\u00e9gicamente el talento dise\u00f1ando planes de contrataci\u00f3n y capacitaci\u00f3n que respondan directamente a las metas tecnol\u00f3gicas de mediano plazo de la empresa. A nivel individual, es crucial desarrollar las habilidades que el WEF identifica como las de mayor crecimiento: IA y big data, redes y ciberseguridad, alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pensamiento creativo, resiliencia y flexibilidad, curiosidad y aprendizaje permanente, liderazgo e influencia social, motivaci\u00f3n y autoconciencia, pensamiento sist\u00e9mico y gesti\u00f3n ambiental. Finalmente, McKinsey estima que m\u00e1s del 60% de los trabajadores necesitar\u00e1 alg\u00fan tipo de reentrenamiento en el corto plazo para conservar su empleabilidad, y las compa\u00f1\u00edas que integran exitosamente planes de desarrollo profesional pueden incrementar hasta en 34% el rendimiento de sus equipos. <\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

Sectores y empresas que supieron adaptarse <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb2_5,3_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″ custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb]

La transformaci\u00f3n laboral ya tiene casos concretos que ilustran tanto el riesgo como la oportunidad. En el sector legal, el despacho Allen & Overy reporta reducciones del 40% en tiempo de revisi\u00f3n contractual usando herramientas de IA como Harvey AI y CoCounsel, aunque el\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb3_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Gemini_Generated_Image_z0lbmiz0lbmiz0lb.png\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb title_text=\u00bbGemini_Generated_Image_z0lbmiz0lbmiz0lb\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

juicio legal, la negociaci\u00f3n y el asesoramiento estrat\u00e9gico permanecen fuera del alcance de la automatizaci\u00f3n. En cuanto a los despidos, seg\u00fan una encuesta realizada a 1,006 ejecutivos de todo el mundo en diciembre de 2025, la IA est\u00e1 detr\u00e1s de al menos algunos despidos, pero estos se deben casi en su totalidad a la anticipaci\u00f3n del impacto de la IA, es decir, la p\u00e9rdida de puestos de trabajo y la ralentizaci\u00f3n de la contrataci\u00f3n son reales aunque las empresas sigan esperando que la IA generativa cumpla sus promesas. Al mismo tiempo, la IA generativa se ha consolidado como la habilidad de crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido en la historia de Coursera, con 14 inscripciones por minuto y un crecimiento del 234% interanual entre estudiantes empresariales, lo que demuestra que quienes apuestan por formarse est\u00e1n tomando la delantera.\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

La IA generativa como punto de inflexi\u00f3n, no de no retorno <\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb3_5,2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb3_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/ucontinental.edu.pe\/ucexportadora\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Gemini_Generated_Image_ruk7r2ruk7r2ruk7.png\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb title_text=\u00bbGemini_Generated_Image_ruk7r2ruk7r2ruk7″ hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb2_5″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

La IA generativa es hoy una fuerza irreversible que est\u00e1 reconfigurando el mercado laboral global, pero no representa necesariamente un punto de no retorno para quienes act\u00faen con anticipaci\u00f3n. El estudio de la OIT y NASK subraya que es m\u00e1s probable que la IA generativa transforme los<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

trabajos en lugar de eliminarlos, dado que las limitaciones tecnol\u00f3gicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias implican que la aplicaci\u00f3n variar\u00e1 ampliamente entre pa\u00edses y sectores. Lo que s\u00ed es irreversible es la velocidad del cambio: el FMI advierte que el 60% de los empleos ya est\u00e1n expuestos a la IA en las econom\u00edas avanzadas y el 40% en los mercados emergentes, y el Banco Interamericano de Desarrollo estima que 980 millones de empleos en todo el mundo enfrentan un alto riesgo de disrupci\u00f3n. Los trabajadores y organizaciones que ignoren este proceso asumen riesgos innecesarios, mientras que quienes monitorean las tendencias, invierten en formaci\u00f3n continua y desarrollan habilidades humanas insustituibles tienen una ventaja competitiva real. El mejor momento para comenzar es hoy, antes de que la transformaci\u00f3n llegue sin avisar.\u00a0<\/span><\/p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

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Referencias<\/b><\/span><\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb4_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.6″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]

Foro Econ\u00f3mico Mundial [WEF]. (2025). <\/span>The Future of Jobs Report 2025<\/span><\/i>.<\/span> https:\/\/www.weforum.org\/reports\/the-future-of-jobs-report-2025\/<\/span><\/a><\/p>\n

Harvard Business Review. (2026, enero). <\/span>Companies are laying off workers because of AI’s potential, not its performance<\/span><\/i>.<\/span> https:\/\/hbr.org\/2026\/01\/companies-are-laying-off-workers-because-of-ais-potential-not-its-performance<\/span><\/a><\/p>\n

Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo [OIT] y NASK. (2025, mayo). <\/span>Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure<\/span><\/i>.<\/span> https:\/\/www.ilo.org\/es\/resource\/news\/uno-de-cada-cuatro-empleos-en-riesgo-de-transformarse-por-la-ia-generativa<\/span><\/a><\/p>\n

Fondo Monetario Internacional [FMI]. (2024). <\/span>Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work<\/span><\/i>.<\/span> https:\/\/www.imf.org\/<\/span><\/a><\/p>\n

BCG Henderson Institute. (2026). <\/span>Inteligencia artificial y transformaci\u00f3n laboral en 2026<\/span><\/i>. Citado en Tecnogus.<\/span> https:\/\/www.tecnogus.com.co\/transformacion-laboral-inteligencia-artificial\/<\/span><\/a><\/p>\n

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Goldman Sachs Research. (2023-2025). <\/span>The potentially large effects of artificial intelligence on economic growth<\/span><\/i>.<\/span> https:\/\/www.goldmansachs.com\/<\/span><\/a><\/p>\n

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