{"id":1009,"date":"2025-07-21T13:20:20","date_gmt":"2025-07-21T13:20:20","guid":{"rendered":"https:\/\/ucontinental.edu.pe\/investiga\/?post_type=novedad&p=1009"},"modified":"2025-07-21T13:24:21","modified_gmt":"2025-07-21T13:24:21","slug":"uc-gana-financiamiento-de-prociencia-con-proyecto-que-aplica-ia-para-prevenir-la-violencia-escolar","status":"publish","type":"novedad","link":"https:\/\/ucontinental.edu.pe\/investiga\/novedad\/uc-gana-financiamiento-de-prociencia-con-proyecto-que-aplica-ia-para-prevenir-la-violencia-escolar\/","title":{"rendered":"UC gana financiamiento de PROCIENCIA con proyecto que aplica IA para prevenir la violencia escolar"},"content":{"rendered":"\t\t
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Liderado por el investigador Rafael Miranda Ayala, el proyecto plantea el uso de machine learning para desarrollar modelos predictivos y estrategias de intervenci\u00f3n en contextos escolares.<\/em><\/p><\/div><\/div>

La Universidad Continental ha sido seleccionada como una de las instituciones ganadoras en la convocatoria nacional 2025 de PROCIENCIA, programa del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (CONCYTEC), gracias al innovador proyecto de investigaci\u00f3n \u201cExplorando Factores de Riesgo y Protectores para la Prevenci\u00f3n de la Violencia Escolar en el Per\u00fa\u201d.<\/p>

El estudio, liderado por el Dr. Rafael Miranda Ayala en colaboraci\u00f3n con la docente Margarita Calle, propone el uso de t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial \u2014espec\u00edficamente machine learning\u2014 para analizar datos de las Encuestas Nacionales de Relaciones Sociales (ENARES) y construir modelos predictivos que identifiquen patrones de riesgo y protecci\u00f3n relacionados con la violencia escolar.<\/p>

Este enfoque interdisciplinario integra la psicolog\u00eda, la educaci\u00f3n y la ciencia de datos, y se desarrollar\u00e1 durante 20 meses. El proyecto tiene como objetivos clave: 1) Identificar factores asociados a la violencia f\u00edsica, psicol\u00f3gica y sexual en estudiantes de 9 a 17 a\u00f1os, considerando diferencias por g\u00e9nero, edad y ubicaci\u00f3n (urbano\/rural); 2) Desarrollar modelos algor\u00edtmicos que permitan predecir situaciones de riesgo; 3) Dise\u00f1ar estrategias pr\u00e1cticas de intervenci\u00f3n para docentes, familias y autoridades educativas, como gu\u00edas pedag\u00f3gicas y programas de capacitaci\u00f3n.<\/p>

Este logro consolida a la Universidad Continental como una instituci\u00f3n de referencia nacional en investigaci\u00f3n aplicada con impacto social, especialmente en temas cr\u00edticos como la protecci\u00f3n de la ni\u00f1ez y adolescencia.<\/p>

\u201cFelicitamos al Dr. Rafael Miranda y a su equipo por este importante logro que demuestra c\u00f3mo la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial pueden contribuir significativamente a resolver problem\u00e1ticas sociales urgentes, como la violencia escolar. Este proyecto refleja nuestro compromiso con una ciencia orientada al bienestar de la sociedad peruana\u201d, destac\u00f3 el Dr. Walter Curioso, vicerrector de Investigaci\u00f3n de la Universidad Continental.<\/p>

Este reconocimiento reafirma el compromiso institucional de la Universidad Continental con la promoci\u00f3n de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica de alto impacto y alienta a toda su comunidad acad\u00e9mica a seguir participando activamente en convocatorias que impulsen el desarrollo sostenible del pa\u00eds.<\/p>

Para conocer m\u00e1s sobre los resultados de la convocatoria, pueden ingresar al sitio oficial de PROCIENCIA:\u00a0https:\/\/prociencia.gob.pe\/2024\/10\/proyectos-de-investigacion-en-ciencias-sociales-2025-04\/<\/a><\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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